Cloud Computing

Welcome to the agentic era! Last week, leaders from our public sector customer and partner ecosystem took the stage at Google Cloud Next to share how they are leveraging AI and agents to scale their impact and advance their missions, right now. I was honored to lead a spotlight session on “Agentic transformation in the […]

At Google Cloud Next ‘26, we announced that more than 50 Google-managed Model Context Protocol (MCP) servers are generally available or in preview, with more on the way. Why it matters: To move beyond experimental prototypes, AI agents must be able to access real-world data and solve complex problems autonomously. Google-managed Managed Context Protocol (MCP)

In unseren Gesprächen mit Führungskräften aus Wirtschaft und öffentlichem Sektor in Deutschland und Europa taucht immer wieder dieselbe Frage auf: Wie lassen sich modernste Innovationen mit zuverlässiger Kontrolle über Daten und Systeme vereinbaren und welche Kriterien für digitale Souveränität sollten dabei gelten? Das Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) hat nun mit dem C3A-Framework

 * 본 아티클의 원문은 2026년 4월 23일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다.   AI는 질문에 답하는 수준을 넘어 추론하고 행동하는 단계로 진화하고 있습니다. 오늘날의 에이전틱 시대(agentic era)를 선도하고자 하는 기업에는 이러한 새로운 요구사항에 맞춰 설계되고 최적화된 컴퓨팅 인프라가 필요합니다. 오늘 Google Cloud Next에서 우리는 여러분이 더 빠르게 혁신하고, 매력적인 사용자 및 고객 경험을 제공하며, 비용과 에너지 효율을

Google Cloud Next ’26에서 우리는 더 높은 성능과 더 낮은 비용으로 핵심 범용 업무 및 AI 워크로드를 에이전틱 세상에 맞게 구현할 수 있는 다양한 컴퓨팅 기능을 발표합니다. 이것이 중요한 이유: IT 리더와 개발자들은 에이전틱 AI와 일상적인 고객 경험을 이끄는 웹 서버, 데이터베이스, 엔터프라이즈 애플리케이션 등 범용 사용 사례 사이에서 컴퓨팅 투자와 리소스의 균형을 맞춰야 하는

Managing multiple Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) clusters for development and testing environments can present significant operational and cost challenges for enterprises. Deloitte, a global professional services organization, faced these challenges while provisioning dedicated Amazon EKS clusters for their quality assurance (QA) testing environments. In this post, we explore how Deloitte used Amazon EKS

Last year we introduced new geospatial analytics capabilities integrated for BigQuery. Building on this,  we announced an expanded suite of tools at Google Cloud Next ‘26, designed to help your business unlock deeper insights and make smarter, data-driven decisions. These Google Maps Platform models and datasets, leveraging innovation from Google Earth AI, are integrated with